MiCorr - SIAD pour le diagnostic des métaux patrimoniaux et industriels

Description

Ce projet a pour but de développer un prototype innovant, dénommé MIFAC-Métal Online, facilitant le diagnostic sur l’état de conservation d’objets métalliques patrimoniaux ou industriels, sans prélèvement invasif. A l’aide de méthodes basées sur des agents intelligents, ce système informatique d’aide à la décision (SIAD) permettra, à partir de l’observation visuelle des objets altérés et d’une base de connaissances constituée de modèles de corrosion, d’établir un diagnostic le plus argumenté possible. L’utilisateur en déduira d’éventuelles interventions (restauration, remplacement…).

Afin d’illustrer l’utilisation du prototype, on l’appliquera en particulier au domaine de la conservation-restauration. Aussi, ce projet coordonné par la HEG-Arc sera mené en étroite collaboration avec la filière de conservation-restauration (HE-Arc CR) de la HE Arc. Il profitera également du savoir-faire en analyse intelligente de données de l’Institut d’Informatique de Gestion de la  HESSO//Valais.

Publications

  • Degrigny, C., Gaspoz, C. MiCorr, un outil d’aide et de partage de savoir dédié au diagnostic des métaux archéologiques. 31èmes journées des restaurateurs en archéologie (JRA), Nancy, France, 12-13 October 2017.
  • Degrigny, C., Gaspoz, C., Rosselet, A., Boissonnas, V., Jeanneret, R., & Bertholon, R. The MIFAC-Metal Online project: developing a Decision Support System for locally invasive diagnosis of heritage metals. In R. Menon, C. Chemello, & A. Pandya (Eds.), METAL 2016, proceedings of the ICOM-CC Metal WG interim meeting (pp. 220–227). New Dehli, India, 26-30 September, 2016. (pdf | ResearchGate) [abstract]
  • De Santo A., Vonlanthen Y., Rosselet A., Degrigny C., Gaspoz CAn Ontology to Support Non-Invasive Diagnosis of Heritage Metals, In: Proceedings of the 10th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), Paphos, Cyprus, 4-6 September, 2016. (pdf | AISelppt) [abstract]
  • Rosselet A., Grosjean M., Degrigny C., Gaspoz C. Computer-aided support system for metal diagnosis of patrimonial objects, In: Advances in Intelligent Systems and Computing, Volume 444, pp 961-971, Springer International Publishing, March 2016. (pdf | Springer ppt) [abstract]
  • Rosselet A., Rochat V., Gaspoz CDesign of a new data structure to support non-invasive diagnostic on heritage metals, In: Proceedings of the 9th Mediterranean Conference on Information Systems (MCIS), Samos, Greece, 3-5 October, 2015. (pdf | AISel | ppt) [abstract]